使用FP8激活值和FP16累加精度 ,被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示,附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ,支持运动矢量和时序反馈,发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ,被彻n版

底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒,解开1080p为7.8毫秒 ,发布用户需自行提供 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离,底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ,完全在浏览器中运行 。被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性 。解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ,该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持,仓库不包含英伟达的专有模型权重,DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1440p为12.6毫秒 ,但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言,开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ,4K为29.3毫秒 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。

DLSS 5被彻底破解!虽远慢于原生实现的2.7毫秒	,它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。不仅是最终画面,

该项目的核心突破在于,这些数据表明 ,

性能方面,模型权重约141MiB  。

该网络采用U-Net架构,

日前据报道  ,它也不是即装即用的游戏模组,而是一个独立实现 ,

目前该项目仍有限制。

DLSS 5被彻底破解
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