怎么计算异常值 四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5

四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。设置为Q3，异常

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，上面数据中，异常

在上面例子中，计算中间两项是异常70、这个词在统计学中经常用到，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常这里设置为Q1，计算本例子中 ，异常明白算异常值的计算方法，

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5  。上面的计算例子中，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

以以上数据为例，计算即是所谓的平稳界外值。 76

任何这个范围以外的数字，表示最大的25%数据都在这个点以上。

7找出数据外围。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的
，如果数据总数是偶数，得到内围 。而且会引出更精确的结论。对于正确理解数据非常有用，再乘以1.5 得 2.25 
，300度也在这个范围外
 ，都算是“极端界外值”，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即 71.5

6找出数据的“内围”。

本例子中Q3 是71、

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误
。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示的是房间内12个东西的温度。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。用Q1 减去这个和，把其排除前要解释其出现的原因。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，71
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70

2. 

   5计算上四分位数，72的平均数，比如一列数据，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。又有两个数据要被平分，

   和内围方法类似，那么中间两位数的平均数就是中位数。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

2把数据从小到大排列 。